Bellini. Python e machine learning

Nei corsi universitari e nella formazione professionale di alto livello Python ha ormai spodestato giganti come Java, perché possiede la flessibilità dei linguaggi dinamici quali JavaScript, PHP, Perl, ma è più semplice da programmare e al tempo stesso più rigoroso. Python è, inoltre, il linguaggio incontrastato del machine learning: i più importanti framework in quest’ambito sono scritti e pensati per lui. Di fatto oggi senza conoscerlo non si può accede- re alle applicazioni di Intelligenza Artificiale. Il libro nasce dunque come una guida graduale all’apprendi- mento della programmazione Python e delle sue librerie scientifi- che NumPy e Pandas, ai concetti di machine learning e deep learning e alla loro implementazione nel linguaggio, anche con framework come TensorFlow-Keras. L’obiettivo è ridurre i tempi di studio necessari per apprendere l’essenza del linguaggio e la sua applicazione consapevole alle reti neurali. Il metodo seguito pone grande attenzione all’ordine di presentazione degli argomenti, alla scelta delle esemplificazioni, al raccordo con i concetti teorici. L’approccio, pur rigoroso, riduce al minimo l'uso di concetti forma- li-matematici per la comprensione e applicazione dei modelli e concentra quel che serve per entrare nel mondo delle reti neurali, provando nella pratica, toccando con mano. Il percorso didattico non richiede alcun prerequisito di conoscenza di Python e di machine learning. Capitolo 1  Primi programmi Capitolo 2  Collection Capitolo 3  Funzioni Capitolo 4  Oggetti Capitolo 5  NumPy Capitolo 6  Pandas Capitolo 7  Introduzione al machine learning Capitolo 8  Reti neurali Capitolo 9  Reti neurali convoluzionali Capitolo 10  Reti neurali ricorrenti Capitolo 11  Reti neurali generative