Il testo fornisce i fondamenti teorici dell’Intelligenza Artificiale e consente di toccarne con mano le applicazioni più rilevanti in medicina, ponendo così le basi per una nuova alleanza tra scienza, tecnologia e cura della persona.
Il volume è organizzato in modo da accompagnare progressivamente lo studente alla scoperta dell’Intelligenza Artificiale applicata alla medicina, alternando momenti teorici a esercitazioni pratiche guidate.
Un elemento distintivo del libro è l’approccio pratico. Grazie al software open source Orange Data Mining, lo studente potrà sperimentare direttamente le tecniche di Intelligenza Artificiale senza conoscenze di programmazione.
Attraverso un’interfaccia visuale, basata su moduli e flussi intuitivi, sarà possibile esplorare dataset clinici, applicare algoritmi di machine learning e osservare i risultati in tempo reale. Questo rende l’Intelligenza Artificiale accessibile anche a chi non ha un background informatico, ma desidera comprenderla e usarla in contesto medico.
In questo modo, il lettore può costruire passo dopo passo non solo una solida comprensione teorica, ma anche una concreta familiarità con gli strumenti dell’Intelligenza Artificiale applicata alla medicina.
